Projects & Publications | Completed Projects
Completed Projects
IMOMESO
A utilização da Inteligência Artificial (IA) para antecipar a necessidade de consultas externas e exames médicos com base em registos de saúde eletrónicos (RSE), que fornecem histórias detalhadas dos pacientes, incluindo diagnósticos e exames médicos anteriores, é um tema de crescente interesse.
Ao aproveitar as técnicas de modelação preditiva e ao incorporar princípios de investigação orientados para o doente, os hospitais podem melhorar os resultados a longo prazo e antecipar as necessidades futuras de cuidados de saúde. O agendamento antecipado de novos compromissos médicos baseado em IA permite aos hospitais reduzir consultas/exames desnecessários, simplificar a eficiência do fluxo de trabalho, otimizar o agendamento e prestar cuidados personalizados, melhorando, em última análise, o atendimento ao paciente.
No contexto da melhoria dos tempos de consulta dos doentes hospitalares através de modelos preditivos, é imperativo melhorar as taxas de atendimento aos doentes e otimizar os processos de agendamento. O principal objetivo é capitalizar a experiência acumulada no agendamento inteligente de cirurgias na ULSSA, alargando a abordagem às áreas do paciente e de exames médicos. Até à data, foi desenvolvido um conjunto de modelos preditivos e de optimização utilizando as mais avançadas técnicas de Inteligência Artificial.
Os resultados são consistentes e motivam a aplicação de uma abordagem semelhante às áreas de exames médicos e da consulta externa:
O1 - Criar modelos preditivos para estimar com elevada precisão o tempo de duração das consultas e exames médicos;
O2 - Com base em PROM/PREM e informação clínica criar modelos para prever com precisão a necessidade de consulta ou exame médico;
O3 - Criar modelos eficientes para prever a probabilidade associada à presença de doentes (não comparências);
O4 - Criar modelos de marcação de consultas e exames otimizando o tempo de espera dos doentes, as vagas para material médico, os custos hospitalares e a utilização de recursos (ex. salas, equipamentos);
O5 - Implementar os modelos no sistema de Adaptive Business Intelligence existente na ULSSA.
UnderVib
Understanding how humans perceive high-frequency vibrations
AIM@VET
Artificial Intelligence learning modules to adapt VET to labour market needs (AI4VET)
Literacia para a transformação digital da agricultura familiar
Desenvolvimento de um plano de literacia digital para os agricultores familiares (objetivos específicos: compreender as assimetrias digitais dos agricultores familiares; desenvolver a literacia digital dos agricultores familiares, especialmente a dos grupos mais desfavorecidos; desenvolver uma ferramenta de recolha de dados através de técnicas de crowdsourcing; promover a utilização de ferramentas tecnológicas para tornar o trabalho dos agricultores familiares mais eficiente).
PT SMART RETAIL: Portugal como referência para a nova geração de retalho autónomo e inteligente
A presente Agenda visa o desenvolvimento, demonstração e industrialização de tecnologias de suporte a uma nova geração de retalho, com incorporação de tecnologia 100% nacional, incluindo soluções de desmaterialização de processos aplicadas ao setor que permitam conferir uma experiência seamless e de ultra comodidade aos seus utilizadores, com relevante eficiência económica e ambiental e um potencial de internacionalização assinalável, contribuindo para direcionar o perfil de especialização do país para soluções de elevado valor acrescentado e para a geração de riqueza e emprego. Neste contexto, visa-se o desenvolvimento de novos formatos de retalho, nomeadamente de lojas autónomas/híbridas, de Pods, de Zero Waste Cabinets (solução de vending do futuro), assim como de tecnologias periféricas capazes de incrementar a user experience dos consumidores.
Líder do Consórcio: SENSEI
Investimento total da Agenda: 33 345 278,46 €
Investimento total da Universidade do Minho: 1 523 454,70 €
Ficha de Projeto NESTA LIGAÇÃO
Be.Neutral
A Agenda Be.Neutral visa posicionar Portugal como exportador de produtos ciber-físicos de mobilidade carbono zero para cidades de todo o mundo. Foi desenhada a partir da oportunidade de desenvolver, industrializar e operar novos produtos e serviços de mobilidade (dispositivos físicos, conetividade e plataformas de ciência de dados), com capacidade de quantificação em tempo real das emissões evitadas para acelerar a neutralidade carbónica até 2030. A participação da Universidade do Minho visa o desenvolvimento de PPS3 "Mobility Platform – MaaS" referente ao WP1 "Integrated Mobility and Sustainability Management"; PPS4 "Bike4All Platform", PPS5 "X4US Platform", PPS7 "Bus-as-a-service Platform", PPS8 "Connectivity Infrastructure and Management Platform" e PPS9 "New Generation of Connectivity Devices" referentes ao WP2 "Mobility Services Management Platforms and Connectivity "; PPS14 "Light Vehicle BEN" referente ao WP6 "Light Vehicle BEN"; e PPS16 "Modular eBike" referente ao WP8 "Modular eBike" .
Líder do Consórcio: NOS COMUNICAÇÕES, S.A.
Investimento total da Agenda: 221,38 milhões €
Investimento total da Universidade do Minho: 5,01 milhões €
CIS4Future – Smart Manufacturing System
É no contexto dos sistemas de informação que se propõe a conceção e desenvolvimento de um Smart Manufacturing System baseado em estruturas genérica, capaz de reconhecer as regras e padrões de comportamento que caraterizam o funcionamento da organização e dos artigos que produz, e capaz de responder aos desafios e aos novos requisitos exigidos aos sistemas de apoio ao planeamento, programação e controlo da produção no contexto da Indústria 4.0.
GreenAuto – WP6: I&D e industrialização de volantes com HMI
Desenvolvimento de soluções de eletrónica de potência, concretamente protótipos laboratoriais e sistemas de controlo digital, que serão articuladas de acordo com os restantes parceiros do projeto.
ATE – Aliança para a Transição Energética
Desenvolvimento de soluções de eletrónica de potência, concretamente protótipos laboratoriais e sistemas de controlo digital, que serão articuladas de acordo com os restantes parceiros do projeto.
Partnerships for Science Education
O projeto PAFSE envolverá escolas, universidades, laboratórios, empresas, autoridades de saúde pública, centros de pesquisa, bibliotecas, associações e outros, na missão de reduzir o risco de doenças transmissíveis e epidemias. Esta proposta explora a educação científica como um veículo para fornecer aos cidadãos os conhecimentos, ferramentas e habilidades para tomar decisões informadas sobre os desafios da saúde pública.
O3F – An Optimization Framework to reduce Forest Fire
Design and implementation of a set of mathematical and computational models and methods for fire-aware forest management.
WALL VIDEO GENNERATION – Hardware Accelerator (MOG WALL SCREEN)
RISEWISE – Rise Women with disabilities In Social Engagement
UPQC-IM-REI – Condicionador Unificado para Qualidade de Energia com Monitorização Integrada e Interf
FlaxBat – Bateria de Lítio Flexível em Estado Sólido
LabPill – Microsystem With Integrated Spectroscopy and (bio)Sensors for the Detection of Gastrointestinal Dysplasia
SusCity: Urban Data Driven Models for Creative and Resourceful Urban Transitions (ALG-MITP- 2014-17)
ILA-LEAN: Innovative Learning Approaches for Implementation of Lean Thinking to Enhance Office and Knowledge Work Productivity
DeM: Deus ex Machina – Symbiotic Technology for Societal Efficiency Gains
mKEP – Models and Optimisation Algorithms for Multi-Country Kidney Exchange Programs
PROMOS – Prediction and Optimization of Advertising Campaigns for Mobile Devices

