IMOMESO

01/04/2025 a 31/01/2026

A utilização da Inteligência Artificial (IA) para antecipar a necessidade de consultas externas e exames médicos com base em registos de saúde eletrónicos (RSE), que fornecem histórias detalhadas dos pacientes, incluindo diagnósticos e exames médicos anteriores, é um tema de crescente interesse.

Ao aproveitar as técnicas de modelação preditiva e ao incorporar princípios de investigação orientados para o doente, os hospitais podem melhorar os resultados a longo prazo e antecipar as necessidades futuras de cuidados de saúde. O agendamento antecipado de novos compromissos médicos baseado em IA permite aos hospitais reduzir consultas/exames desnecessários, simplificar a eficiência do fluxo de trabalho, otimizar o agendamento e prestar cuidados personalizados, melhorando, em última análise, o atendimento ao paciente.

No contexto da melhoria dos tempos de consulta dos doentes hospitalares através de modelos preditivos, é imperativo melhorar as taxas de atendimento aos doentes e otimizar os processos de agendamento. O principal objetivo é capitalizar a experiência acumulada no agendamento inteligente de cirurgias na ULSSA, alargando a abordagem às áreas do paciente e de exames médicos. Até à data, foi desenvolvido um conjunto de modelos preditivos e de optimização utilizando as mais avançadas técnicas de Inteligência Artificial.

Os resultados são consistentes e motivam a aplicação de uma abordagem semelhante às áreas de exames médicos e da consulta externa:

O1 - Criar modelos preditivos para estimar com elevada precisão o tempo de duração das consultas e exames médicos;
O2 - Com base em PROM/PREM e informação clínica criar modelos para prever com precisão a necessidade de consulta ou exame médico;
O3 - Criar modelos eficientes para prever a probabilidade associada à presença de doentes (não comparências);
O4 - Criar modelos de marcação de consultas e exames otimizando o tempo de espera dos doentes, as vagas para material médico, os custos hospitalares e a utilização de recursos (ex. salas, equipamentos);
O5 - Implementar os modelos no sistema de Adaptive Business Intelligence existente na ULSSA.

Fundação para a Ciência e a Tecnologia | FCT

Programa em Ciência dos Dados e Inteligência Artificial na Administração Pública

Projetos de IC&DT em Ciência dos Dados e Inteligência Artificial na Administração Pública