O artigo “A Comparison of Anomaly Detection Methods for Industrial Screw Tightening”, desenvolvido no âmbito do projeto de I&D “Factory of Future: Smart Manufacturing”, envolvendo a Universidade do Minho (Centro ALGORITMI da Escola de Engenharia), o domínio EPMQ IT do CCG e a Bosch Car Multimédia, recebeu o prémio de “Best Paper Award” da 21th International Conference on Computational Science and its Applications (ICCSA), que teve lugar em setembro de 2021, numa versão “blended” (online e presencial – University of Cagliari, Italy).

Equipa: Luís Miguel Matos, Paulo Cortez, Diogo Ribeiro, Guilherme Moreira, André Pilastri