Os dois artigos intitulam-se “Data Quality Assessment in Performance Measurement” e “Diagnosis of Quality Problems in a Footwear SME”. O primeiro aborda a qualidade dos dados em medidas de desempenho relacionadas com a produtividade, a qualidade ou a inovação, frequentemente utilizadas por empresas para a tomada de decisões a diferentes níveis. Na definição de medidas de desempenho e respetiva recolha e tratamento de dados são negligenciados vários erros que provocam situações de incerteza e ineficiência no tecido empresarial. O trabalho propõe, deste modo, um método de identificação, classificação e representação da incerteza em medidas de desempenho.

O segundo artigo distinguido apresenta os resultados de um estudo realizado numa PME do setor do calçado, com o objetivo de caracterizar o nível de qualidade da empresa. A metodologia desenvolvida pelos investigadores recorre a um conjunto de ferramentas de recolha e análise de dados para destacar pontos fracos, principalmente lacunas de desempenho que podem afetar a qualidade do produto e as respetivas causas, proporcionando às empresas informações que lhes permitam estabelecer prioridades na definição de ações de melhoria. O grupo galardoado faz parte mais precisamente da linha de investigação Systems Engineering, Optimization and Operations Research do Centro Algoritmi da Escola de Engenharia.

Origem: Correio do Minho: http://www.correiodominho.com/noticias.php?id=66733